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A／B 測試顯著性計算機。
輸入 A、B 兩組的訪客數與轉換數，算出各自轉換率、相對提升幅度，以及統計顯著性（約 95% 信心水準），判斷兩組的差異是真的有效、還是只是運氣。
A 組轉換率—
B 組轉換率—
B 相對 A 的提升—
統計顯著性（95%）—
常見問題
什麼叫「統計顯著」？
當兩組差異「純屬運氣」的機率（p 值）小於 5%（p＜0.05）時，一般就稱為達到 95% 信心水準的顯著，代表這個差異較可能是真的、而非隨機波動。本工具用常態近似估 p 值，供快速判斷參考。
測試結果不顯著怎麼辦？
多半是樣本數不夠或兩組差距太小。可以延長測試累積更多樣本、確認流量是隨機分配、或檢視改動幅度是否太小而不足以產生可偵測的差異。不要在未達顯著前就倉促下結論。